Google алгоритм сжатия изображений на 75% без потери качества

размещено в: Новости | 0
Google алгоритм сжатия изображений на 75% без потери качества
0 голосов, 0.00 общий. рейтинг (0% сумма)

В Google разработали новый компрессионный алгоритм на основе машинного обучения, который сжимает растровые изображения — например, фото, загруженные в Сеть, — без потери исходного качества. Как говорится в блоге компании, технология RAISR (Rapid and Accurate Super Image Resolution) позволяет экономить до 75% интернет-трафика.

RAISR анализирует две версии одного и того же изображения, в низком и высоком качестве, после чего пытается выяснить, почему изображение большего размера, кажется, лучше. Далее алгоритм применяется определены их различия в какой-то образ.

Кроме того, технология Google использует машинное обучение, что позволит вам увеличить изображение, так что его от артефактов сжатия. В самом деле, RAISR создает что-то вроде Instagram-фильтр, который заставляет пользователей думать, что это изображение более низкого качества, выглядит так же, как полноразмерный вариант.

Смотрите также: “Google Фото” будет идеальный отпускной альбом

Поисковая система уже применяется RAISR сети Google+: алгоритм обрабатывает более миллиарда фотографий в неделю, что позволяет сэкономить треть трафика. В ближайшие недели компания обещает “расширить эту технологию за ее пределами”. Вполне возможно, что она найдет применение в “облаке” фотохостинге “Google Фото”.

Источник: блог на Google

Оставить ответ